Detector Visual AI 400X
ZENYER 400X Visual AI Detector está diseñado para la detección automática de grietas en la cáscara mediante tecnologías de visión artificial y análisis con redes neuronales. El enfoque visual permite identificar defectos finos tipo “hairline”, que a menudo pasan desapercibidos en la inspección manual, mejorando la estabilidad de la calidad y reduciendo el nivel de reclamaciones.
Detector Visual AI 400X
Referencia: EXW (Incoterms 2020). Transporte internacional, impuestos de importación y despacho aduanero se calculan según el país y la dirección de entrega.
A solicitud del cliente podemos organizar la entrega completa “llave en mano”, incluyendo transporte internacional, despacho aduanero y entrega final en su planta.
- Precios directos de fábrica, sin intermediarios
- Distribuidor oficial de ZENYER
- Garantía del fabricante — 12 meses
- Puesta en marcha y capacitación del personal
- Soporte técnico oficial del fabricante
- Suministro de repuestos y soporte técnico 7/365
Especificaciones técnicas
- Capacidad: hasta 5 000 huevos/hora (zona de inspección de un solo carril)
- Tipo de inspección: detector visual con IA para grietas en la cáscara (“hairline”/microgrietas), defectos superficiales de la cáscara según el modelo entrenado
- Algoritmo: análisis con redes neuronales en tiempo real; visión de 360° del huevo mediante captura secuencial en movimiento
- Configuración: módulo integrable en transportadores de clasificación/lavado/empaque; sincronización mediante sensor/encoder
- Interfaz: panel táctil, registro de eventos, umbrales de sensibilidad ajustables, activación/desactivación de clases de defectos
- Alimentación: ~220 V, 50 Hz, ≤ 1 kW; puesta a tierra obligatoria
- Requisitos de instalación: velocidad estable de la banda, protección de la zona de cámaras contra luz solar directa, tramo recto para calibración, acceso para mantenimiento
- Integración: funcionamiento autónomo o como parte de mini-líneas ZENYER (lavado/clasificación/empaque)
- Opciones: reentrenamiento con sus propios datos, clases de defectos ampliables, exportación de estadísticas en red, carcasa de protección contra la luz
Descripción
- Módulo compacto de IA para el control de grietas en la cáscara, diseñado para flujos pequeños y proyectos piloto.
- Detecta microgrietas (“hairline”), reduciendo el riesgo de sobreclasificación y errores manuales.
- Integración sencilla: se instala sobre el transportador existente, sin contacto con el huevo.
- Sensibilidad ajustable: equilibrio entre un rechazo estricto y el rendimiento de producto conforme.
- Preparado para el reentrenamiento con sus propias muestras, adaptándose a la materia prima y a la iluminación de la planta.
Más detalles
ZENYER 400X Visual AI Detector está diseñado para la detección automática de grietas en la cáscara mediante tecnologías de visión artificial y análisis con redes neuronales. El enfoque visual permite identificar defectos finos tipo “hairline”, que a menudo pasan desapercibidos en la inspección manual, mejorando la estabilidad de la calidad y reduciendo el nivel de reclamaciones.
El módulo se suministra como una solución integrable y se instala en un tramo recto del transportador. En la configuración básica, el 400X está diseñado para un carril y ofrece una capacidad de hasta 5 000 huevos/hora, lo que lo convierte en una opción óptima para pequeñas granjas avícolas, plantas de incubación y líneas piloto, así como para la modernización de líneas existentes.
La interfaz del operador permite ajustar los umbrales de sensibilidad, gestionar las clases de defectos y recopilar estadísticas. Cuando es necesario, el módulo puede reentrenarse con sus propios datos para adaptarse a las características del producto y a las condiciones de iluminación. Para un funcionamiento estable, se recomienda asegurar el apantallamiento de luz en la zona de las cámaras, una correcta puesta a tierra y una alimentación uniforme del producto. Como opciones adicionales están disponibles clases ampliadas de defectos, reportes en red y elementos de corrección de iluminación.
Video
El video estará disponible próximamente.
